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 隨著中國人均汽車保有量的增長，車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，車牌識(shí)別技術(shù)也得到了相應(yīng)的發(fā)展。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前最新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
  至于車牌識(shí)別哪家強(qiáng)，就要具體分析一下影響車牌識(shí)別率的幾大因素：
1)、系統(tǒng)內(nèi)部因素：
1）要提高車牌識(shí)別率，首先是車牌識(shí)別相機(jī)品牌本身產(chǎn)品算法足夠厲害，比如說是倍加信的車牌識(shí)別算法，能夠在惡劣的條件下從圖像里提取車牌信息，就算是分辨率不好的情況下都能夠作出識(shí)別，而且響應(yīng)迅速。當(dāng)然很多車牌識(shí)別相機(jī)廠家在調(diào)試的時(shí)候肯定知道，車牌識(shí)別相機(jī)在不同的環(huán)境條件下識(shí)別率都會(huì)受到影響，所以環(huán)境對車牌識(shí)別的影響也是非常大的。
 2）補(bǔ)光燈對光線的控制，夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。倍加信車牌識(shí)別系統(tǒng)通過局部曝光、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制，自動(dòng)跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性；從而獲得最佳識(shí)別效果效果。
3）分析識(shí)別模式
硬識(shí)別系統(tǒng)：采用視頻流分析識(shí)別，對監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析；
軟識(shí)別系統(tǒng)：圖片分析識(shí)別，對到達(dá)指定范圍內(nèi)的車輛進(jìn)行拍照，再對照片進(jìn)行分析；當(dāng)車輛位置不佳時(shí)，識(shí)別易出錯(cuò)。
倍加信車牌識(shí)別系統(tǒng)將車牌識(shí)別功能集成到了前端（DSP)一體化攝像機(jī)，攝像機(jī)集車牌識(shí)別、攝像、前端存儲(chǔ)、補(bǔ)光燈等功能于一體，識(shí)別穩(wěn)定，脫機(jī)情況下不影響正常出入；
2)、 外部環(huán)境因素
1）在惡劣的天氣環(huán)境下，例如：下暴雨，大雪，暴風(fēng)等天氣多數(shù)車牌識(shí)別率會(huì)同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進(jìn)出口通道的良好狀態(tài)。
 2）再來就是車牌識(shí)別相機(jī)的放置位置了，一般要足夠長的直道讓車輛擺直車頭再進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，這樣也牽扯到識(shí)別算法是否能夠優(yōu)化到大角度能識(shí)別了，所以車牌角度和識(shí)別區(qū)域?qū)τ谧R(shí)別出車牌也是有很大影響的。所以可以在一些小區(qū)可以看到，大角度的位置會(huì)有兩臺(tái)相機(jī)，無論從什么角度過來，再改一下設(shè)置，把兩臺(tái)車牌識(shí)別相機(jī)識(shí)別出車牌置信度最高的輸出。
 3）車輛的速度。我們平常所看到的視頻，其實(shí)都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識(shí)別相機(jī)則會(huì)從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的16幀作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識(shí)別圖片。從而達(dá)到視頻識(shí)別的效果；所以這樣就會(huì)出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車速過快的時(shí)候，容易掉幀，識(shí)別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個(gè)減速帶。
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